全业务多制式网络的网规网优面临的挑战
伴随着移动通信网络的逐步演进与升级，从2G的GSM和CDMA网络，到3G的三大制式网络，乃至即将规模商用的LTE网络和正在迅速崛起的WLAN，多网共存而非替代式的变迁，令全球大多数移动运营商都不得不面对一张空前复杂的“大网”。未来的通信网络和过去的单制式网络相比，主要的不同表现在未来的网络不仅是多业务的，还是多制式的，正是由于这样多制式全业务网络的存在，今后的网络优化和规划所面临的主要挑战有三个方面：
第一是全业务的挑战。以前网络的规划或优化只是考虑一种或者是主要考虑一种业务，即话音业务，而今后由于多业务的出现，不同的业务，业务特征既有共性，也相互区别。因此在网络优化和规划的时候必须考虑业务的个性问题。
第二是多制式的挑战。随着各种数据业务和个性化业务的拓展，需要移动运营商不断加大投入3G网络和LTE网络，但同时注意到现在95%的话音用户和85%的数据用户仍然主要使用2G网络的这个事实，多制式网络会长期共存相当长的时间。这要求我们在网络的规划和优化不能只单独地考虑3G、LTE或者其他网络，还要考虑到现有网络的状况，多网的协同是非常重要的。
第三是终端用户的感知的挑战。随着多制式网络的逐步建设完成，多模手机和智能手机的渐渐普及，一个终端用户会无知觉地流动在多个网络中，并且使用着不同的业务，从而使得用户的感知不再是单一业务的而是应该有不同业务的不同感知，决定用户感知的也不再是任何一个单一的网络，它应该是所有网络的融合以及用户在不同网络间无缝移动的效果共同决定。
全业务多制式网络的网优网规发展趋势
网络质量是通信企业的生命，网络资源的安全使用、有效运行则是网络质量首要的保障。但是在全业务多制式网络下，运维复杂度的成倍提升，传统的网络运维模式亟待改变。如何提升运维效率，进而提升运营商OPEX效率成为未来网络的网优网规发展趋势。
当前的网络规划和优化工作都属于经验密集型的工作，通过人工采集数据并分析，来决定采取何种优化措施。这个过程需要大量技术人员长时间的参与。同时，由于移动网络的无线环境、用户分布和业务行为都在不断变化，使得优化效果大打折扣，难以做到快速、准确地提升网络质量。在一些紧急情况下，往往有严重的滞后性。如何利用自动采集的海量的数据以及大量成熟的思路和经验，自动形成优化和规划方案，并主动或无知觉地执行方案，成为提高网络运维效率，改善用户感知重要发展趋势。
智能优化规划的特点
智能优化规划的概念
智能优化规划系统，是指通过收集海量信息，包括数据、事实以及知识库和经验，模拟优化人员的思维方式的集成智能系统。是以一种人工智能的方式，以智能算法和优化专家经验和知识库为核心，自动决策，自动执行并且能自我维护的优化和规划系统。通过智能系统，可以减少90%的手工优化和规划的工作量，并且提高解决问题的时效性和准确性，从而最高可以降低50%的网络运营成本。
常见的智能优化规划方案
在LTE网络里出现的SON(自组织网络)技术，就是一种基于设备的智能优化和规划的解决方案，它实现了产品的自配置、自优化和自维护。自配置，即实现网络参数的自动规划和自动配置;自优化包括邻区的自动管理，流量的自动分配等;而自维护主要指自动化的小区故障管理特性。LTE网络的这三个自动化，为LTE网络部署完成后的长期的运维提供了重要的提升运维效率的解决方案。
但是由于设备的限制，这种SON技术现在也只能在LTE网络中使用，还不能应用到多制式网络的协同优化和规划，由于SON技术需要终端向网络报告额外的信息，就会增加网络的信令开销，而且目前也并不是所有的LTE终端都支持这些SON相关空口信令。另外，预计GSM、WCDMA终端难以在近期支持SON空口信令，GSM、WCDMA终端的存量非常大，这些信令对于SON功能的效率又至关重要。因此，基于设备的SON技术现在只能停留在LTE网络上，而不能实现全业务多制式的智能规划和优化。
