消费者数据挖掘系统建立的几个问题

　　最后，数据挖掘部门的任务就是发现在什么基准线上做出合理的解决方案。数据挖掘的人员需要通过计算解决以下的几个问题才能得出答案，即是平均一个好客户能赚多少钱？平均一个坏客户能亏损多少钱？数据挖掘出来的模型的分辩好坏的分辨率是多少？所有可能的客户群里面好客户和坏客户的比例大约是多少？银行的储蓄利率是多少？

　　也许有人要问：这和银行的利息有什么关系？这里边关系到机会成本的问题，也就是说，如果信用卡公司不把钱给客户用，而是存到银行里提取利息，这个利息收入实际上是个机会成本。

　　利用ROC曲线，就可以计算出来在什么条件下可以给人信用卡，什么条件下不给。数据挖掘的人员至少要看得懂ROC曲线，知道里面的导数是干什么用的。

赛迪网 中国信息化(industry.ccidnet.com)