由于企业用户查询是指企业员工利用企业的固定电话进行查询，众多员工的查询行为信息虽然丰富但差异性很大，进行数据分析并发现规律的难度较大，但是通过较长时间的信息监测和分析，可以挖掘出一些群体行为特征，结合查询用户所在企业的基本信息可以了解到企业的属性、企业的营业范围等信息。商家企业可以根据自己的需要进行关联，选择不同的细分维度，向该企业进行针对性营销。如针对某一企业多数员工经常通过114订购商品，针对所订购商品名称、订购时间、订购金额进行分析，商家企业可以对使用114订购商品的员工所在的企业进行了解，制定诸如团购、集中配送等针对性方案。
整合查询客户和被查询客户数据，依据客户名称、电话号码进行数据关联。挖掘作为查询客户的企业用户使用查询转接的情况，进行企业排名，对没有开通呼叫转移的企业进行呼叫转移的业务推广。因为这些企业客户使用该业务较多，对呼叫转移有直观的认知，开展业务推广成功率较高。这种分析方式同样适用于“企业广告”、“企业名片”、“指路服务”、“企业总机”等查询客户有明显感知的号百业务中。对挖掘到的被查询客户进行针对性营销，就有较高的成功率。
人民邮电报
