如果我们说语音识别不算什么，但siri的区别是它不仅仅是一款语音识别系统，而是人工智能的创新。想想今年IBM的人机大战，人们都为了watson的智能惊讶欢呼。短短几个月后的今天，人工智能却进入了我们的手机，难道意义还不够重大？
Siri通过网络链接到苹果后方强大的服务器，提供的完全的数据检索、词义解析等服务，而不仅仅停留在以往简单的语音识别方面。说白了，我们不应用用语音系统来定义Siri，其更像一个具有人工智能的私人秘书。显而易见，Siri和沃森等一样应该归于人工智能项目，而非语音项目。
Siri必须在有网络的情况下才能运行，是因为其需要连接后端的数据中心来寻找答案。IBM沃森在人机大战中轻松战胜两位出色的人类选手，同样依靠后端的服务器。所不同的是，苹果的数据中心是一对多服务，所以Siri服务均需连接至此。而沃森则是一对一服务，本身并不对外进行网络连接，数据检索完全依靠本身自带的庞大数据库来完成。
沃森在和人进行智力对决的时候，要求其在在3秒内处理海量并发任务和数据的同时实时分析信息――检索大约2亿页的内容（约一百万册书籍的价值），分析数以百万计的信息碎片，并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。“沃森”计算系统是由IBM Power 750服务器组成的10机架计算群，运行LINUX操作系统，RAM为15兆字节。 该系统的每个节点都装有四架POWER 7芯片，每芯片均为8核4线程。因此沃森的每个节点都包含128线程，相当于128台电脑。这就意味着沃森包含了2880个Power 处理器内核，运行速度高达80万亿浮点。
大型的计算机可以完成很多任务，这些都是人工智能应该做到的，它应该能制作电子表格，绘制三维图片，或执行业务流程。而Siri人工智能的优势在于它把知识部门化，人工智能能学习话题。现在Siri能回答琐碎的问题，推荐餐馆，谈论天气，帮你设定提醒和约会等。
想想今后的很多工作不再需要你亲自操刀，因为我们已经教会人工智能如何完成这些工作，我们教会它使用Excel。下一步，我们将从头设计Excel，针对人工智能进行优化。最后，Excel将消失，剩下的只有人工智能，它知道如何制作电子表格。应用商店不再销售Pages，Numbers和Keynote。它将销售制作文档、电子表格和演示稿的能力。未来你下载将是一种能力，你的Siri会学习如何通过这种能力完成任务。
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