广东电信的数据仓库实施是一个相当复杂的过程，主要包括：数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现和数据仓库的维护和管理。Sybase提供了覆盖整个数据仓库建立周期的一套完整的产品包：Warehouse Studio，它包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品。
广东电信在进行数据仓库的建立时，最大的挑战之一是如何将原始业务数据转化为一致的格式，使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化，将数据进行转化、提取、转换、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。PowerMart作为数据抽取工具，从各种异够的数据源中抽取数据，在数据抽取过程，用户可以根据不同的抽取阶段，灵活定制各种数据抽取流程，并定时地将数据加载到数据仓库中。
Sybase的Warehouse Control Center通过对元数据仓库的集中管理，提供了数据仓库解决方案的保证技术。从设计和开发到实现到最终用户访问，由工具和数据库产生的对元数据的密集型集成和管理保证了真正企业级数据仓库的建立。
广东电信的决策者可以利用Sybase数据仓库系统，快速准确地了解到各项业务的发展情况、为进一步的决策支持工作提供坚实的基础。广东电信省中心和地市业务管理人员能够每月按照要求生成预先定义好的标准统计报表，业务分析人员通过非常简单易用的图形界面，能够快速准确地进行语义层查询并把所需的业务数据、信息和分析结果以丰富的形式快速地展现出来，为领导的决策提供准确的依据。这个系统还提供数据挖掘功能，为客户管理系统提供服务，为客户提供快速的账单及各种服务清单查询，并提供挖掘大客户的工具。
CA数据仓库助厦门电信开展大客户管理
厦门电信业务繁多、系统庞杂，近几年在激烈的市场竞争中，出台了众多优惠资费政策，同时运作的多个IT系统，产生了各种各样、数量惊人的数据。为快速处理这些数据，满足整合数据、提供对客户信息的分析和决策支持，厦门电信考虑建设CRM系统和数据仓库，来提升自己的客户关系管理水平。
厦门电信在选择数据仓库系统时，考虑到首先要保护现有的技术储备，数据仓库系统必须尽量充分地利用原有系统的投资；其次要求新建的系统开放性好，结构伸缩性强；第三要求界面友好，系统最好采用Web方式。在比较了国际、国内多家数据仓库软件提供商后，厦门电信最终选择了CA，一方面CA是全球最大的数据仓库提供商之一，更为重要的是，CA在电信行业具有丰富的实施经验，而且其数据仓库产品开放性好，能够容易地搭建在Oracle数据库之上。
厦门电信的数据仓库目前实现的主题主要是针对大客户的分析，包括电信大客户长话分析、电信大客户收入分析、电信大客户欠费分析、电信大客户ISP分析等。通过对大客户信息进行分析，厦门电信对于其管辖范围内大客户的消费习惯、偏好等有了详细了解，比如通过大客户长话的主题分析，可知道大客户的长话都通向哪里，是国内还是国外，是省内还是省外，以及这些电话发生的时间分布等，据此可以更有针对性地制定各种政策。
在建设数据仓库前，为了解一些大客户的信息，厦门电信经常需要IT部门的人员临时花几天时间编写SQL脚本，而由于对同一问题编程人员的理解不同，可能导致结果大相径庭，同时也无法确认数据的有效性。数据仓库的建立，使得这种情况得以改观。目前，厦门电信的业务决策不再需要IT部门临时参与，大大减轻了IT部门的压力。经过一年多的完善，数据仓库已经成了厦门电信在开展大客户管理时得心应手、不可或缺的工具。
本文系CRCC《中国电信业CRM应用研究报告》的部分内容
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